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BSFZ-zertifiziertes Forschungsvorhaben · 2026–2027Im Aufbau, mit Pilotkunden

Das System hinter unseren Kampagnen.

Eine Plattform, die Analyse, Anzeigenmotive, Kampagnen und Auswertung zu einem Kreislauf verbindet. Was heute läuft, nutzen wir in jedem Projekt. Was noch fehlt, entwickeln wir mit den Kunden, die es brauchen.

01 Analyse

Unternehmen und Arbeitsmarkt: Wer kommt für die Stelle infrage, wo wohnen diese Menschen, was spricht sie an?

Im Einsatz

Stand heute

Fünf Teile laufen. Der sechste ist der Grund für das Forschungsvorhaben.

Recruiting Hub

Alle Stellen, Bewerber und Kanäle an einem Ort. Pipeline in sechs Stufen, Automationen, die Bestätigen und Nachfassen übernehmen.

Im Einsatz

Analyse

Ein Profil des Unternehmens und eine Einschätzung des Arbeitsmarkts für die Stelle, mit Empfehlungen für die Ansprache. KI-gestützt, von uns geprüft.

Im Einsatz

Motive in Varianten

Mehrere Anzeigenmotive je Stelle, erzeugt aus den Empfehlungen, freigegeben von einem Menschen. KI-Bilder werden gekennzeichnet.

Im Einsatz

Meta-Anbindung

Kampagnen, Motive und Ergebnisse laufen direkt mit Facebook und Instagram. Erkennt, wenn ein Motiv ausbrennt, und meldet es.

Im Einsatz

Kundensicht

Sie sehen Bewerbungen, Termine und Status je Stelle, ohne durch Werbekonten klicken zu müssen.

Im Einsatz

Optimierung

Das System soll aus den Ergebnissen lernen, welche Motiv-Eigenschaften für welche Zielgruppe wirken. Der Forschungskern, in Entwicklung.

Forschung, in Entwicklung

Forschung

Jede Kampagne soll aus der letzten lernen. Wie, ist noch nicht gelöst.

Heute steckt das Wissen, warum eine Anzeige funktioniert hat, in Erfahrung und Tabellen. Das Vorhaben soll daraus ein Verfahren machen, das aus wenigen Kampagnendaten vorhersagt, welche Motive für welche Zielgruppe wirken. Die Bescheinigungsstelle Forschungszulage hat es als Forschungsvorhaben anerkannt, weil diese Fragen mit vorhandenen Methoden nicht beantwortet sind.

R1Wie lassen sich Anzeigenmotive so beschreiben, dass ein Verfahren mit wenigen Daten vorhersagt, was wirkt?
R2Welche Eigenschaften eines Motivs, etwa Tonalität, Bildstimmung oder Textdichte, entscheiden bei welcher Zielgruppe?
R3Wann ist ein Motiv ausgebrannt, und wie früh lässt sich das vorhersagen?
R4Wie lernt ein System aus wenigen Kampagnen, ohne jede Stelle wieder bei null zu beginnen?

Der ehrliche Stand

Das Lernverfahren ist noch nicht gebaut. Zuerst müssen Motive beschreibbar sein und echte Kampagnen Daten liefern. Beides passiert gerade, mit Pilotkunden. Ergebnisse veröffentlichen wir, wenn sie gemessen sind, nicht vorher.

Forschung, in Entwicklung

Der Weg

Entwickelt an echten Stellen, nicht am Reißbrett.

2026 · läuft

Motive nach Eigenschaften steuerbar machen

Tonalität, Bildstimmung, Textdichte, Aufbau: Jedes Motiv bekommt beschreibbare Eigenschaften. Ohne die hat ein Lernverfahren nichts, worauf es aufbauen kann.

2026 · läuft

Echte Kampagnendaten sammeln

Ergebnisse je Motiv aus laufenden Kampagnen, mit Pilotkunden. Das sind die Daten, aus denen das System lernen soll.

bis 2027

Lernverfahren entwickeln und prüfen

Ein Verfahren, das aus wenigen Daten vorhersagt, welche Motive funktionieren, und die nächste Generation vorschlägt. Der Forschungskern des Vorhabens.

danach

Für andere Agenturen öffnen

Wenn das System bei unseren eigenen Kunden funktioniert, können andere Recruiting-Agenturen es nutzen.

Was das System nicht tut

Vier Grenzen, im Code festgelegt.

01Keine Bewertung von Bewerbern

Das System erfasst, stellt Kontakt her und bucht Termine. Wer eingestellt wird, entscheidet der Arbeitgeber. Eine KI stuft niemanden ein.

02Motive sehen keine Personen

Die Erzeugung von Anzeigenmotiven bekommt nur anonyme Parameter. Eine Freigabeliste im Code verhindert, dass Bewerberdaten dorthin gelangen.

03Zielgruppen setzt ein Mensch

Stellenanzeigen laufen breit und ohne Alters- oder Geschlechts-Targeting. Wer eine Anzeige sieht, entscheidet Meta nach seinen Regeln, nicht unser System.

04Geprüft, bevor es läuft

Jedes Motiv geht durch eine Freigabe. KI-erzeugte Bilder werden gekennzeichnet. Jede Nachricht, die eine KI formuliert, ist als solche erkennbar.

Zertifiziert

Als Forschungsvorhaben anerkannt.

Die Bescheinigungsstelle Forschungszulage des Bundes hat das Vorhaben im Juni 2026 als Forschung und Entwicklung eingestuft. Das ist ein fachliches Urteil darüber, dass hier etwas Neues entsteht, kein Werbeversprechen. Ergebnisse nennen wir erst, wenn sie da sind.

Pilotkunden

Wer jetzt mit uns rekrutiert, gestaltet das System mit.

Pilotkunden bekommen die volle Betreuung zu den normalen Konditionen. Im Gegenzug fließen ihre Kampagnen in die Entwicklung ein: welche Motive laufen, was ausbrennt, was die Kundensicht zeigen soll. Was dabei entsteht, nutzen sie als Erste.

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